Władza algorytmów
U źródeł potęgi Google i Facebooka
Liczba stron: 326
Format: 15,8x23,5cm
Rok wydania: 2019
Data premiery: 13.05.2019
Data wydania e-booka: 24.11.2021
Opis książki
To książka o niezwykłych relacjach ludzi i algorytmów Google i Facebooka. O nowej inkarnacji władzy – władzy społecznych algorytmów.
Żyjemy w kulturze algorytmów, w czasach algokracji wpływającej na decyzje polityczne, kariery, na to, co z kim się komunikujemy, co czytamy, oglądamy… Algorytmy społeczne mają wpływ na społeczny dobrostan, mogą kształtować formacje społeczne, oddziaływać kulturowo i bezpośrednio wpływać na indywidualne życie. Kreują dynamiczny przepływ symboli, są częścią nowego świata, w którym ludzki udział w przekazywaniu informacji nie jest już konieczny.
Mamy do czynienia z dziełem wybitnym, erudycyjnym, pracą świetnie napisaną i pionierską na gruncie polskim.
Prof. dr hab. Stanisław Jędrzejewski, Akademia Leona Koźmińskiego
Autor włożył ogrom pracy w zebranie bogatych zagranicznych i polskich materiałów o tak licznych elementach teorii i praktyki nowych mediów. Zasługuje na uznanie swej monografii jako znaczącego osiągnięcia naukowego.
Żyjemy w kulturze algorytmów, w czasach algokracji wpływającej na decyzje polityczne, kariery, na to, co z kim się komunikujemy, co czytamy, oglądamy… Algorytmy społeczne mają wpływ na społeczny dobrostan, mogą kształtować formacje społeczne, oddziaływać kulturowo i bezpośrednio wpływać na indywidualne życie. Kreują dynamiczny przepływ symboli, są częścią nowego świata, w którym ludzki udział w przekazywaniu informacji nie jest już konieczny.
Mamy do czynienia z dziełem wybitnym, erudycyjnym, pracą świetnie napisaną i pionierską na gruncie polskim.
Prof. dr hab. Stanisław Jędrzejewski, Akademia Leona Koźmińskiego
Autor włożył ogrom pracy w zebranie bogatych zagranicznych i polskich materiałów o tak licznych elementach teorii i praktyki nowych mediów. Zasługuje na uznanie swej monografii jako znaczącego osiągnięcia naukowego.
Prof. zw. dr hab. Tomasz Goban-Klas, Prof. em. Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kierownik Katedry Mediów, Dziennikarstwa i Komunikacji Społecznej Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie
Dr hab. Jan Kreft, profesor Uniwersytetu Jagiellońskiego - wieloletni dziennikarz ekonomiczny, korespondent zagraniczny zarządzający spółkami medialnymi. Autor ponad stu artykułów naukowych oraz książek poświęconych współczesnym mediom, w tym Za fasadą społeczności, Koniec dziennikarstwa jakie znamy, Agregacja w mediach oraz Ewolucja transmedialnych korporacji transnarodowych.
ISBN: 978-83-233-4618-0
e-ISBN (pdf): 978-83-233-9967-4
POLECANE KSIĄŻKI
NOWOŚCI
Międzynarodowe wytyczne w zakresie etyki badań nad zdrowiem z udziałem ludzi
( Otwarty dostęp )
0,00
zł
Władza algorytmów
U źródeł potęgi Google i Facebooka
SPIS TREŚCI
Wstęp 9
CZĘŚĆ I
I.1. Algorytm – (re)interpretacje 29
Zarys pola badawczego 33
Ku dataizmowi: algorytmy nieorganiczne i organiczne 42
Badania algorytmu 45
II.1. Społeczna rola algorytmu 49
II.2. Społeczeństwo algorytmiczne a zarządzanie algorytmiczne 53
Środowisko algorytmów . 59
CZĘŚĆ II
III.1. Demiurgowie znaczeń – czy Google, Facebook i Twitter to media? 67
Czy Google i Facebook to firmy medialne? . 70
Platformy, ale nie media 72
To jednak media 74
III.2. Korporacje medialno-technologiczne a koncentracja sztucznej inteligencji 78
Koncentracja sztucznej inteligencji 81
IV.1. Mit i kapitalizm algorytmiczny 89
Mity i organizacja 89
Mit a nowe media 91
Internet – środowisko mityczne 94
Mit a organizacja medialno-technologiczna 96
„Czarodziejstwo”, googlizm i reifikacja algorytmu 97
Kapitalizm algorytmiczny 101
V.1. Janusowe oblicze organizacji medialno-technologicznych 105
Powszechność doświadczeń algorytmu 105
„Człowiek facebookowy” – (ja) po/dane na osi czasu 106
Algorytm: „technologia siebie” 108
Algorytm naznaczony uprzedzeniami 109
Oddawanie ludziom głosu 111
Filtrowanie informacji – systemy rekomendacyjne. Personalizacja i jej konsekwencje 114
Umożliwianie zbiorowych działań 116
Potencjał mobilizacji ruchów społecznych 118
Gdy algorytm kształtuje ruch społeczny. Paradoks Wall Street i cloud protesting 119
Potencjał motywowania mainstremowych mediów 121
Janusowe oblicze politycznego wpływu 122
Utopia neutralności algorytmu a ład informacyjny 127
V.2. Użytkownik wobec organizacji. Asymetria zależności w środowisku cyfrowych mediów 129
Pojęcie i czynniki asymetrii oraz jej społeczne skutki 129
Fasadowość ustanawiania indywidualnej agendy 132
Upodmiotowienie użytkowników a rynkowy konflikt sił 135
Asymetria a „inflacja prywatności” 138
Od panoptykonu do kryptoptykonu 139
W poszukiwaniu nowych ram pojęciowych 142
Widoczność użytkownika i nadzór lateralny 144
Iluzja podmiotowości rozważana ponownie 145
Rynkowy kontekst nadzoru – „reżim platform” 148
V.3. Kolonizacja korporacyjna w mediach 151
Gdy Facebook = internet 153
VI.1. Big data i datafikacja a organizacje medialno-technologiczne 157
Algorytmy a bazy danych 158
Datafikacja i utowarowienie relacji 160
VI.2. Ukryta algorytmiczna logika mediów społecznościowych 165
VI.3. Big data i nowa logika akumulacji 169
Formalna indyferencja – przykład Google 173
Kapitalizm nadzoru 175
Relacje determinowane rynkowo 178
Spis treści 7
CZĘŚĆ III
VII.1. Władza a media 183
Władza ekonomiczna a zarządzanie 184
Władza a komunikowanie masowe 187
Blaski i cienie metafory sieci 193
VII.2. Władza algorytmów organizacji medialno-cyfrowych 196
Od czwartej do piątej władzy 196
Władza algorytmu w mediach 198
Przejawy władzy algorytmów 203
Normatywne przejawy władzy a „retoryka algorytmu” 211
VII.3. Autorytet algorytmiczny a śmieci informacyjne 213
VIII.1. Algokracja, epistokracja a zarządzanie algorytmiczne 217
CZĘŚĆ IV
IX.1. Algorytmy i boty w (nie)ludzkim dziennikarstwie 227
Wartość algorytmiczna informacji i wartość informacji w mediach tradycyjnych 234
X.1. Władza algorytmów a fake news 237
Fake news bez granic 239
Społeczny wpływ fake news 240
Typy fake news 241
Środowisko postprawdy 242
Clickbait, luka ciekawości i tabloidyzacja treści 246
Przyzwolenie na fake news a problem wiarygodności 247
Google i bezpośrednie odpowiedzi 250
Boty społeczne a fake news 251
Czynniki sukcesu fake news 253
Fake news finansowo opłacalne 255
Boty i „czarny PR” 257
Astroturfing i boty 259
Obrona przed fake news i rola algorytmów 263
Crowdsourcing a fake news . 267
Odpowiedzialność a potencjał algorytmiczny 269
XI.1. Wikipedia jako wzorcowa organizacja przyszłości 273
Władca końcówki „długiego ogona” 274
Problem nierówności 275
Rola botów na Wikipedii 278
Akceptacja botów. Nie-ludzka przyszłość Wikipedii 280
Zakończenie 283
Bibliografia 287
CZĘŚĆ I
I.1. Algorytm – (re)interpretacje 29
Zarys pola badawczego 33
Ku dataizmowi: algorytmy nieorganiczne i organiczne 42
Badania algorytmu 45
II.1. Społeczna rola algorytmu 49
II.2. Społeczeństwo algorytmiczne a zarządzanie algorytmiczne 53
Środowisko algorytmów . 59
CZĘŚĆ II
III.1. Demiurgowie znaczeń – czy Google, Facebook i Twitter to media? 67
Czy Google i Facebook to firmy medialne? . 70
Platformy, ale nie media 72
To jednak media 74
III.2. Korporacje medialno-technologiczne a koncentracja sztucznej inteligencji 78
Koncentracja sztucznej inteligencji 81
IV.1. Mit i kapitalizm algorytmiczny 89
Mity i organizacja 89
Mit a nowe media 91
Internet – środowisko mityczne 94
Mit a organizacja medialno-technologiczna 96
„Czarodziejstwo”, googlizm i reifikacja algorytmu 97
Kapitalizm algorytmiczny 101
V.1. Janusowe oblicze organizacji medialno-technologicznych 105
Powszechność doświadczeń algorytmu 105
„Człowiek facebookowy” – (ja) po/dane na osi czasu 106
Algorytm: „technologia siebie” 108
Algorytm naznaczony uprzedzeniami 109
Oddawanie ludziom głosu 111
Filtrowanie informacji – systemy rekomendacyjne. Personalizacja i jej konsekwencje 114
Umożliwianie zbiorowych działań 116
Potencjał mobilizacji ruchów społecznych 118
Gdy algorytm kształtuje ruch społeczny. Paradoks Wall Street i cloud protesting 119
Potencjał motywowania mainstremowych mediów 121
Janusowe oblicze politycznego wpływu 122
Utopia neutralności algorytmu a ład informacyjny 127
V.2. Użytkownik wobec organizacji. Asymetria zależności w środowisku cyfrowych mediów 129
Pojęcie i czynniki asymetrii oraz jej społeczne skutki 129
Fasadowość ustanawiania indywidualnej agendy 132
Upodmiotowienie użytkowników a rynkowy konflikt sił 135
Asymetria a „inflacja prywatności” 138
Od panoptykonu do kryptoptykonu 139
W poszukiwaniu nowych ram pojęciowych 142
Widoczność użytkownika i nadzór lateralny 144
Iluzja podmiotowości rozważana ponownie 145
Rynkowy kontekst nadzoru – „reżim platform” 148
V.3. Kolonizacja korporacyjna w mediach 151
Gdy Facebook = internet 153
VI.1. Big data i datafikacja a organizacje medialno-technologiczne 157
Algorytmy a bazy danych 158
Datafikacja i utowarowienie relacji 160
VI.2. Ukryta algorytmiczna logika mediów społecznościowych 165
VI.3. Big data i nowa logika akumulacji 169
Formalna indyferencja – przykład Google 173
Kapitalizm nadzoru 175
Relacje determinowane rynkowo 178
Spis treści 7
CZĘŚĆ III
VII.1. Władza a media 183
Władza ekonomiczna a zarządzanie 184
Władza a komunikowanie masowe 187
Blaski i cienie metafory sieci 193
VII.2. Władza algorytmów organizacji medialno-cyfrowych 196
Od czwartej do piątej władzy 196
Władza algorytmu w mediach 198
Przejawy władzy algorytmów 203
Normatywne przejawy władzy a „retoryka algorytmu” 211
VII.3. Autorytet algorytmiczny a śmieci informacyjne 213
VIII.1. Algokracja, epistokracja a zarządzanie algorytmiczne 217
CZĘŚĆ IV
IX.1. Algorytmy i boty w (nie)ludzkim dziennikarstwie 227
Wartość algorytmiczna informacji i wartość informacji w mediach tradycyjnych 234
X.1. Władza algorytmów a fake news 237
Fake news bez granic 239
Społeczny wpływ fake news 240
Typy fake news 241
Środowisko postprawdy 242
Clickbait, luka ciekawości i tabloidyzacja treści 246
Przyzwolenie na fake news a problem wiarygodności 247
Google i bezpośrednie odpowiedzi 250
Boty społeczne a fake news 251
Czynniki sukcesu fake news 253
Fake news finansowo opłacalne 255
Boty i „czarny PR” 257
Astroturfing i boty 259
Obrona przed fake news i rola algorytmów 263
Crowdsourcing a fake news . 267
Odpowiedzialność a potencjał algorytmiczny 269
XI.1. Wikipedia jako wzorcowa organizacja przyszłości 273
Władca końcówki „długiego ogona” 274
Problem nierówności 275
Rola botów na Wikipedii 278
Akceptacja botów. Nie-ludzka przyszłość Wikipedii 280
Zakończenie 283
Bibliografia 287
SPIS TREŚCI
Wstęp 9
CZĘŚĆ I
I.1. Algorytm – (re)interpretacje 29
Zarys pola badawczego 33
Ku dataizmowi: algorytmy nieorganiczne i organiczne 42
Badania algorytmu 45
II.1. Społeczna rola algorytmu 49
II.2. Społeczeństwo algorytmiczne a zarządzanie algorytmiczne 53
Środowisko algorytmów . 59
CZĘŚĆ II
III.1. Demiurgowie znaczeń – czy Google, Facebook i Twitter to media? 67
Czy Google i Facebook to firmy medialne? . 70
Platformy, ale nie media 72
To jednak media 74
III.2. Korporacje medialno-technologiczne a koncentracja sztucznej inteligencji 78
Koncentracja sztucznej inteligencji 81
IV.1. Mit i kapitalizm algorytmiczny 89
Mity i organizacja 89
Mit a nowe media 91
Internet – środowisko mityczne 94
Mit a organizacja medialno-technologiczna 96
„Czarodziejstwo”, googlizm i reifikacja algorytmu 97
Kapitalizm algorytmiczny 101
V.1. Janusowe oblicze organizacji medialno-technologicznych 105
Powszechność doświadczeń algorytmu 105
„Człowiek facebookowy” – (ja) po/dane na osi czasu 106
Algorytm: „technologia siebie” 108
Algorytm naznaczony uprzedzeniami 109
Oddawanie ludziom głosu 111
Filtrowanie informacji – systemy rekomendacyjne. Personalizacja i jej konsekwencje 114
Umożliwianie zbiorowych działań 116
Potencjał mobilizacji ruchów społecznych 118
Gdy algorytm kształtuje ruch społeczny. Paradoks Wall Street i cloud protesting 119
Potencjał motywowania mainstremowych mediów 121
Janusowe oblicze politycznego wpływu 122
Utopia neutralności algorytmu a ład informacyjny 127
V.2. Użytkownik wobec organizacji. Asymetria zależności w środowisku cyfrowych mediów 129
Pojęcie i czynniki asymetrii oraz jej społeczne skutki 129
Fasadowość ustanawiania indywidualnej agendy 132
Upodmiotowienie użytkowników a rynkowy konflikt sił 135
Asymetria a „inflacja prywatności” 138
Od panoptykonu do kryptoptykonu 139
W poszukiwaniu nowych ram pojęciowych 142
Widoczność użytkownika i nadzór lateralny 144
Iluzja podmiotowości rozważana ponownie 145
Rynkowy kontekst nadzoru – „reżim platform” 148
V.3. Kolonizacja korporacyjna w mediach 151
Gdy Facebook = internet 153
VI.1. Big data i datafikacja a organizacje medialno-technologiczne 157
Algorytmy a bazy danych 158
Datafikacja i utowarowienie relacji 160
VI.2. Ukryta algorytmiczna logika mediów społecznościowych 165
VI.3. Big data i nowa logika akumulacji 169
Formalna indyferencja – przykład Google 173
Kapitalizm nadzoru 175
Relacje determinowane rynkowo 178
Spis treści 7
CZĘŚĆ III
VII.1. Władza a media 183
Władza ekonomiczna a zarządzanie 184
Władza a komunikowanie masowe 187
Blaski i cienie metafory sieci 193
VII.2. Władza algorytmów organizacji medialno-cyfrowych 196
Od czwartej do piątej władzy 196
Władza algorytmu w mediach 198
Przejawy władzy algorytmów 203
Normatywne przejawy władzy a „retoryka algorytmu” 211
VII.3. Autorytet algorytmiczny a śmieci informacyjne 213
VIII.1. Algokracja, epistokracja a zarządzanie algorytmiczne 217
CZĘŚĆ IV
IX.1. Algorytmy i boty w (nie)ludzkim dziennikarstwie 227
Wartość algorytmiczna informacji i wartość informacji w mediach tradycyjnych 234
X.1. Władza algorytmów a fake news 237
Fake news bez granic 239
Społeczny wpływ fake news 240
Typy fake news 241
Środowisko postprawdy 242
Clickbait, luka ciekawości i tabloidyzacja treści 246
Przyzwolenie na fake news a problem wiarygodności 247
Google i bezpośrednie odpowiedzi 250
Boty społeczne a fake news 251
Czynniki sukcesu fake news 253
Fake news finansowo opłacalne 255
Boty i „czarny PR” 257
Astroturfing i boty 259
Obrona przed fake news i rola algorytmów 263
Crowdsourcing a fake news . 267
Odpowiedzialność a potencjał algorytmiczny 269
XI.1. Wikipedia jako wzorcowa organizacja przyszłości 273
Władca końcówki „długiego ogona” 274
Problem nierówności 275
Rola botów na Wikipedii 278
Akceptacja botów. Nie-ludzka przyszłość Wikipedii 280
Zakończenie 283
Bibliografia 287
CZĘŚĆ I
I.1. Algorytm – (re)interpretacje 29
Zarys pola badawczego 33
Ku dataizmowi: algorytmy nieorganiczne i organiczne 42
Badania algorytmu 45
II.1. Społeczna rola algorytmu 49
II.2. Społeczeństwo algorytmiczne a zarządzanie algorytmiczne 53
Środowisko algorytmów . 59
CZĘŚĆ II
III.1. Demiurgowie znaczeń – czy Google, Facebook i Twitter to media? 67
Czy Google i Facebook to firmy medialne? . 70
Platformy, ale nie media 72
To jednak media 74
III.2. Korporacje medialno-technologiczne a koncentracja sztucznej inteligencji 78
Koncentracja sztucznej inteligencji 81
IV.1. Mit i kapitalizm algorytmiczny 89
Mity i organizacja 89
Mit a nowe media 91
Internet – środowisko mityczne 94
Mit a organizacja medialno-technologiczna 96
„Czarodziejstwo”, googlizm i reifikacja algorytmu 97
Kapitalizm algorytmiczny 101
V.1. Janusowe oblicze organizacji medialno-technologicznych 105
Powszechność doświadczeń algorytmu 105
„Człowiek facebookowy” – (ja) po/dane na osi czasu 106
Algorytm: „technologia siebie” 108
Algorytm naznaczony uprzedzeniami 109
Oddawanie ludziom głosu 111
Filtrowanie informacji – systemy rekomendacyjne. Personalizacja i jej konsekwencje 114
Umożliwianie zbiorowych działań 116
Potencjał mobilizacji ruchów społecznych 118
Gdy algorytm kształtuje ruch społeczny. Paradoks Wall Street i cloud protesting 119
Potencjał motywowania mainstremowych mediów 121
Janusowe oblicze politycznego wpływu 122
Utopia neutralności algorytmu a ład informacyjny 127
V.2. Użytkownik wobec organizacji. Asymetria zależności w środowisku cyfrowych mediów 129
Pojęcie i czynniki asymetrii oraz jej społeczne skutki 129
Fasadowość ustanawiania indywidualnej agendy 132
Upodmiotowienie użytkowników a rynkowy konflikt sił 135
Asymetria a „inflacja prywatności” 138
Od panoptykonu do kryptoptykonu 139
W poszukiwaniu nowych ram pojęciowych 142
Widoczność użytkownika i nadzór lateralny 144
Iluzja podmiotowości rozważana ponownie 145
Rynkowy kontekst nadzoru – „reżim platform” 148
V.3. Kolonizacja korporacyjna w mediach 151
Gdy Facebook = internet 153
VI.1. Big data i datafikacja a organizacje medialno-technologiczne 157
Algorytmy a bazy danych 158
Datafikacja i utowarowienie relacji 160
VI.2. Ukryta algorytmiczna logika mediów społecznościowych 165
VI.3. Big data i nowa logika akumulacji 169
Formalna indyferencja – przykład Google 173
Kapitalizm nadzoru 175
Relacje determinowane rynkowo 178
Spis treści 7
CZĘŚĆ III
VII.1. Władza a media 183
Władza ekonomiczna a zarządzanie 184
Władza a komunikowanie masowe 187
Blaski i cienie metafory sieci 193
VII.2. Władza algorytmów organizacji medialno-cyfrowych 196
Od czwartej do piątej władzy 196
Władza algorytmu w mediach 198
Przejawy władzy algorytmów 203
Normatywne przejawy władzy a „retoryka algorytmu” 211
VII.3. Autorytet algorytmiczny a śmieci informacyjne 213
VIII.1. Algokracja, epistokracja a zarządzanie algorytmiczne 217
CZĘŚĆ IV
IX.1. Algorytmy i boty w (nie)ludzkim dziennikarstwie 227
Wartość algorytmiczna informacji i wartość informacji w mediach tradycyjnych 234
X.1. Władza algorytmów a fake news 237
Fake news bez granic 239
Społeczny wpływ fake news 240
Typy fake news 241
Środowisko postprawdy 242
Clickbait, luka ciekawości i tabloidyzacja treści 246
Przyzwolenie na fake news a problem wiarygodności 247
Google i bezpośrednie odpowiedzi 250
Boty społeczne a fake news 251
Czynniki sukcesu fake news 253
Fake news finansowo opłacalne 255
Boty i „czarny PR” 257
Astroturfing i boty 259
Obrona przed fake news i rola algorytmów 263
Crowdsourcing a fake news . 267
Odpowiedzialność a potencjał algorytmiczny 269
XI.1. Wikipedia jako wzorcowa organizacja przyszłości 273
Władca końcówki „długiego ogona” 274
Problem nierówności 275
Rola botów na Wikipedii 278
Akceptacja botów. Nie-ludzka przyszłość Wikipedii 280
Zakończenie 283
Bibliografia 287
Wybierz rozdziały:
Wartość zamówienia:
0.00 zł